Mission :
Ajouter du valeur aux vos données!
Comment ? En rendant vos données fiables.
On permet aux entreprises de se concentrer sur l'amélioration des opérations et la recherche d'efficacité.
Pourquoi investir dans l'amélioration de la qualité des données ?
Etape de mise en oeuvre de Fluent
Nous commençons par répondre à ces questions :
- Qui utilisera la plateforme ?
- Quels problèmes de qualité de données voulez-vous résoudre ?
- Quelle sera la source unique de vérité ?
- Quels sont les défis de la découverte des données et de leur lignage ?
- Quelles sont vos exigences en matière de gouvernance des données ?
Mise en place d'une surveillance des pipelines de données
- Utiliser l'apprentissage automatique pour comprendre le comportement des pipelines de données et envoyer des alertes en cas d'anomalies dans ce comportement.
- Mettre en œuvre des normes prédéfinies pour la validation des données
Opérationnaliser le pipeline de données avec l'observabilité des données
- Définir des indicateurs de performance clés pour mesurer le succès dans le temps (temps d'arrêt).
- Couverture de la fraîcheur, du volume, du schéma en place dans l'ensemble de l'environnement de données.
- Optimiser le triage des incidents et la réponse à la résolution, en établissant des lignes de responsabilité claires.
- Des moniteurs personnalisés axés sur des accords de niveau de service (SLA) spécifiques aux données (exigences en matière de gouvernance).
- Opérationnalisation de la maintenance préventive, prévention des incidents de données avant que le pipeline ne se brise.